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A Study on Intelligent Diagnosis of Senile Dementia Based on SVM(PDF)

南京师范大学学报（工程技术版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

Issue:
2016年02期
Page:
86-
Research Field:
计算机工程
Publishing date:

Info

Title:
A Study on Intelligent Diagnosis of Senile Dementia Based on SVM
Author(s):
Zhang Huimin; Hu Tai
School of Computer Science and Technology，Nanjing Normal University，Nanjing 210023，China
Keywords:
support vector machine; BP neural network; RBF neural network; dementia disease prediction; data mining
PACS:
TP18
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1292.2016.02.014
Abstract:
In order to verify that the support vector machine（SVM）is more suitable for predicting diagnosis based on the data of blood routine examination of Alzheimer’s disease，through the simulation experiment，BP neural network，RBF neural network，SVM support vector machine（SVM）are applied to predict the diagnosis of Alzheimer’s disease. Three diagnostic models are established，and the prediction results of the three models are analyzed and compared. The simulation experiments are carried out on the platform of Matlab software，the results show that compared with BP，RBF neural network method，SVM model with high predictive accuracy，short modeling time，good overall performance is more suitable for prediction diagnosis based on the data of blood routine examination of Alzheimer’s disease. This conclusion can be used as a theoretical guide in the practical application.

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Last Update: 2016-06-30