［1］ 丁世飞，齐丙娟，谭红艳. 支持向量机理理论与算法研究综述［J］. 电子科技大学学报，2011，40（1）：2-9.
DING S F，QI B J，TAN H Y. An overview on theory and algorithm of support vector machines［J］. Journal of university of electronic science and technology of China，2011，40（1）：2-9. （in Chinese）
［2］ SAURABH P，MALIK M I，PETROS D. Feature selection for linear SVM with provable guarantees［J］. Pattern?recognition，2016，60：205-214.
［3］ 储茂祥，王安娜，巩荣芬. 一种改进的最小二乘孪生支持向量机分类算法［J］. 电子学报，2014，42（5）：998-1 003.
CHU M X，WANG A，GONG R F. Improvement on least squares twin support vector machine for pattern classification［J］. Chinese journal of electronics，2014，42（5）：998-1 003. （in Chinese）
［4］ 刘绍毓，周杰，李弼程，等. 基于多分类SVM-KNN的实体关系抽取方法［J］. 数据采集与处理，2015，1（30）：202-210.
LIU S Y，ZHOU J，LI B C，et al. Entity relation extraction method based on multi-SVM-KNN classifier［J］. Journal of data acquisition and processing，2015，1（30）：202-210. （in Chinese）
［5］ 胡学坤，李金霞. 基于粗糙集与模糊支持向量机的模式分类方法研究［J］. 科技通报，2010，26（2）：250-252.
HU X K，LI J X. Method of pattern classification based on FSVM and RS theory［J］. Bulletin of science and technology，2010，26（2）：250-252. （in Chinese）
［6］ 陈方林，刘彦. 基于支持向量机的X射线焊缝缺陷检测［J］. 机械工程与自动化，2010（2）：122-126.
CHEN F L，LIU Y. Defect detection of X-ray image of weld using support vector machine［J］. Mechanical engineering & automation，2010（2）：122-126. （in Chinese）
［7］ 王再超，李光辉，冯海林，等. 基于应力波和支持向量机的木材缺陷识别分类方法［J］. 南京林业大学学报（自然科学版），2015，39（3）：130-136.
WANG Z C，LI G H，FENG H L，et al. A method of wood defect identification and classification based on stress wave and SVM［J］. Journal of Nanjing forestry university（natural sciences edition），2015，39（3）：130-136. （in Chinese）
［8］ 黎维娟，卢振泰. 基于支持向量机的脑部MR图像细分类［J］. 电路与系统学报，2010，15（1）：5-9.
LI W J，LU Z T，FENG Q J，et al. MR-brain image meticulous classification based on support vector machine［J］. Journal of circuits and systems，2010，15（1）：5-9. （in Chinese）
［9］ JORDI I. Automatic recognition of man-made objects in high resolution optical remote sensing images by SVM classification of geometric image features［J］. ISPRS journal of photogrammetry and remote sensing，2007，62（3）：236-248.
［10］ Anagnostopoulos G C. SVM-based target recognition from synthetic aperture radar images using target region outline descriptors［J］. Nonlinear analysis theory methods & applications，2009，71（12）：e2934-e2939.
［11］ 蔡文. 可拓集合和不相容问题［J］. 科学探索学报，1983（1）：83-97.
CAI W. Extension set and non-compatible problems［J］. Journal of scientific exploration，1983（1）：83-97. （in Chinese）
［12］ 杨春燕，蔡文. 可拓工程［M］. 北京：科学出版社，2007.
YANG C Y，CAI W. Extension engineering［M］. Beijing：Science Press，2007. （in Chinese）
［13］ WANG M H，TSENG Y F. A novel clustering algorithm based on the extension theory and genetic algorithm［J］. Expert systems with applications，2009，36（4）：8 269-8 276.
［14］ 刘海，朱小平. 一种基于可拓理论的图像检索方法［J］. 计算机系统应用，2009（3）：54-56.
LIU H，ZHU X P，XIA M B. An image retrieval method based on cotorgy［J］. Application of computer system，2009（3）：54-56. （in Chinese）
［15］ AILING C，LIPING L，XINGSEN L，et al. Study on innovation capability of college students based on extenics and theory of creativity［J］. Procedia computer science，2013，17：1 194-1 201.
［16］ JIAMIN W，YE T，Mindan L，et al. Analysis on test cheating and its solutions based on extenics and information technology［J］. Procedia computer science，2015，55：1 009-1 014.
［17］ 张家宾，张金春，李日华，等. 基于可脱学的故障诊断及预防方法研究［J］. 广东工业大学学报，2015，1（32）：11-15.
ZHANG J B，ZHANG J C，LI R H，et al. Research on fault diagnosis and prevention based on extension［J］. Journal of Guangdong university of technology，2015，1（32）：11-15. （in Chinese）
［18］ HU M. Visual pattern recognition by moment invariants［J］. Information theory ire transactions on，1962，8（2）：179-187.