[1]刘 灵,孙晨晨,徐寅林,等.基于图像预处理分类分割的盲道分割算法[J].南京师范大学学报(工程技术版),2020,20(01):042-48.[doi:10.3969/j.issn.1672-1292.2020.01.007]
　Liu Ling,Sun Chenchen,Xu Yinlin,et al.Blind Sidewalk Segmentation Algorithm Based on ImagePreprocessing Classification and Segmentation[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2020,20(01):042-48.[doi:10.3969/j.issn.1672-1292.2020.01.007]
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基于图像预处理分类分割的盲道分割算法
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南京师范大学学报（工程技术版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
20卷
期数:
2020年01期
页码:
042-48
栏目:
信息与通信工程
出版日期:
2020-03-15

文章信息/Info

Title:
Blind Sidewalk Segmentation Algorithm Based on ImagePreprocessing Classification and Segmentation
文章编号:
1672-1292(2020)01-0042-07
作者:
刘 灵; 孙晨晨; 徐寅林; 唐万春; 赵 华
南京师范大学物理科学与技术学院,江苏 南京 210023
Author(s):
Liu Ling; Sun Chenchen; Xu Yinlin; Tang Wanchun; Zhao Hua
School of Physics and Technology,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China
关键词:
预处理分类; 颜色直方图; 支持向量机; 阈值分割
Keywords:
preprocessing classification; color histogram; support vector machine(SVM); threshold segmentation
分类号:
TP391.4
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1292.2020.01.007
文献标志码:
A
摘要:
高准确分割率的盲道分割算法是实现高性能导盲系统的重要保障. 提出一种基于颜色直方图支持向量机方法,将盲道预分类为颜色盲道或纹理盲道,采用对HSV颜色空间的多参数融合的改善OTSU分割方法处理颜色盲道分割,采用基于纹理增强的K均值聚类方法处理纹理盲道分割. 通过有效的预处理分类,可以针对性地根据盲道的颜色或纹理特征进行识别,同时由于采用了改善的颜色和纹理分割算法,极大地改善了对不同种类和环境下的盲道的适应能力. 测试证明,该方法对于测试库图片平均分割准确率可达到90%以上.
Abstract:
The blind sidewalks object segmentation algorithm with high accurate segmentation rate is an important key to a high performance blind guided system. In this paper,a color histogram support vector machine(SVM)method is proposed to classify blind sidewalks into color blind sidewalks or texture blind sidewalks. For the color blind sidewalks,an improved OTSU segmentation method is proposed for multi-parameter fusion of HSV color space. For the texture blind sidewalks,based on texture enhancement,K-means clustering method is proposed. Because of the effective preprocessing classification method,they can be recognized according to the color or texture features of blind sidewalks. Besides the improved color and texture segmentation algorithm has excellent adaptability for different kinds of blind sidewalks under the different environments,and the average segmentation accuracy of the blind sidewalks can reach more than 90% for the test library pictures.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-10-26.
基金项目:江苏省高等学校自然科学基金项目(18KJB510020)、江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18-0362).
通讯作者:赵华,博士,副教授,研究方向:智能仪器、信号处理. E-mail:zhaohua@njnu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2020-03-15