参考文献/References:
[1] 兰京. 基于LQG最优调节器理论的车辆悬架分析及仿真[J]. 科技创新与应用,2019,8(10):19-21.
[2]来飞,胡博. 汽车主动悬架技术的研究现状[J]. 南京理工大学学报,2019,43(4):518-526.
[3]杨柳青,陈无畏. 基于传感器信号重构的汽车主动悬架主动容错控制[J]. 汽车工程,2013,35(12):1084-1091.
[4]陈双,钟孝伟. 汽车主动悬架作动器故障诊断与控制补偿方法[J]. 汽车技术,2018(2):40-44.
[5]张袅娜,付留杰,徐才茂,等. 基于未知输入观测器的悬架故障诊断[J]. 长春工业大学学报,2017:313-321.
[6]ZHANG Z L,XIAO B X. Sensor fault diagnosis and fault tolerant control for forklift based on sliding mode theory[J/OL]. IEEE Access,2020:2991188[2020-12-10]. https://ieeexplore.ieee.org/document/9081962.
[7]LIN B,SU X Y. Fault-tolerant controller design for active suspension system with proportional differential sliding mode observer[J]. International Journal of Control,Automation,and Systems,2019,17(7):1751-1761.
[8]周长城. 汽车平顺性与悬架系统设计[M]. 北京:机械工业出版社,2011:211-213.
[9]钟孝伟,陈双,张不扬. 基于卡尔曼滤波算法的车辆振动状态估计与最优控制研究[J]. 汽车技术,2017(5):14-18.
[10]刘剑. 车辆馈能悬架直线电机结构参数优化设计[D]. 南京:南京师范大学,2019.
[11]ZHANG H L,WANG E R,ZHANG N. Semi-active sliding mode control of vehicle suspension with magneto-rheological damper[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering,2015,28(1):63-75.
[12]兰波,喻凡,刘娇蛟. 主动悬架LQG控制器设计[J]. 系统仿真学报,2003,15(1):138-140,153.
[13]张志达. 1/4车辆主动悬架LQG控制仿真分析[J]. 汽车实用技术,2017,23(21):171-174.
[14]LI H,TANG C Y,ZHANG T X. Controller of vehicle active suspension systems using LQG method[C]//Automation and Logistics. Qingdao:IEEE ICAL,2008:401-404.
[15]钟孝伟. 汽车半主动悬架作动器故障诊断与容错控制方法研究[D]. 辽宁:辽宁工业大学,2018.
[16]谢伟,赵波,蒋培露. 基于遗传算法的主动悬架最优控制研究[J]. 农业装备与车辆工程,2019,57(8):78-81.
[17]陈英. 车辆悬架系统的LQG控制器设计[D]. 西安:西安理工大学,2017.