参考文献/References:
[1] 殷策. 基于计算机视觉的书脊识别算法研究[D]. 赣州:江西理工大学,2016.
[2]冯庸. 基于视觉的图书馆在架错序图书自动识别技术研究[D]. 沈阳:沈阳工业大学,2017.
[3]RONNEBERGER O,FISCHER P,BROX T. U-Net:convolutional networks for biomedical image segmentation[C]//International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Berlin,Germany:Springer,2015:234-241.
[4]BAY H,TUYTELAARS T,GOOL L V. SURF:speeded up robust features[C]//9th European Conference on Computer Vision. Garz,Austria:Springer-Verlag,2006:404-417.
[5]姜枫,顾庆,郝慧珍,等. 基于内容的图像分割方法综述[J]. 软件学报,2017,28(1):160-183.
[6]柳小波,张育维. 基于U-Net和Res_UNet模型的传送带矿石图像分割方法[J]. 东北大学学报(自然科学版),2019,40(11):1623-1629.
[7]胡蝶,侯俊,何晨航,等. 基于特征匹配与CNN的浮动验证码识别研究[J]. 软件导刊,2020,19(5):37-41.
[8]贾迪,朱宁丹,杨宁华,等. 图像匹配方法研究综述[J]. 中国图象图形学报,2019,24(5):677-699.
[9]崔晨. 基于图像的书籍检测与识别关键技术研究与实现[D]. 南京:南京理工大学,2018.
[10]李伯轩. 鬼成像目标识别算法研究[D]. 南京:南京理工大学,2017.
[11]王永明,王贵锦. 图像局部不变性特征与描述[M]. 北京:国防工业出版社,2010.
[12]MUJA M,LOWE D G. Fast approximate nearest neighbors with automatic algorithm configuration[C]//Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision Theory and Applications. Lisbon,Portugal:IEEE Computer Society,2009:331-340.
[13]徐明,刁燕. 基于SURF算子与FLANN搜索的图像匹配方法研究[J]. 现代计算机,2020,14:49-52,57.
相似文献/References:
[1]金永男,曹 国.基于多层马尔科夫随机场模型的变化检测[J].南京师范大学学报(工程技术版),2014,14(03):084.
Jin Yongnan,Cao Guo.Change Detection Based on Multilayer Markov Random Field Model[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2014,14(02):084.
[2]胡局新,丁 宾,邵晓根.基于图切的交互式图像分割方法[J].南京师范大学学报(工程技术版),2014,14(04):062.
Hu Juxin,Ding Bin,Shao Xiaogen.Interactive Image Cut Method Based on Graph Cuts[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2014,14(02):062.