[1]朱安琪,曹芳东,周春林.长三角城市群旅游经济联系网络时空演化特征及驱动因素[J].南京师范大学学报(工程技术版),2020,20(04):083.[doi:10.3969/j.issn.1672-1292.2020.04.012]
 Zhu Anqi,Cao Fangdong,Zhou Chunlin.Spatial-Temporal Evolution Characteristics and Driving Factors ofTourism Economic Connection in the Yangtze River Delta[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2020,20(04):083.[doi:10.3969/j.issn.1672-1292.2020.04.012]
点击复制

长三角城市群旅游经济联系网络时空演化特征及驱动因素
分享到:

南京师范大学学报(工程技术版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
20卷
期数:
2020年04期
页码:
083
栏目:
城乡规划学
出版日期:
2020-12-15

文章信息/Info

Title:
Spatial-Temporal Evolution Characteristics and Driving Factors ofTourism Economic Connection in the Yangtze River Delta
文章编号:
1672-1292(2020)04-0083-10
作者:
朱安琪1曹芳东1周春林12
(1.南京师范大学地理科学学院,江苏 南京 210023)(2.南京旅游职业学院,江苏 南京 211100)
Author(s):
Zhu Anqi1Cao Fangdong1Zhou Chunlin12
(1.School of Geography,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)(2.Nanjing Institute of Tourism and Hospitality,Nanjing 211100,China)
关键词:
旅游经济联系社会网络分析网络结构时空演化驱动因素
Keywords:
tourism economic connectionsocial network analysisspatial structurespace-time evolutiondriving factor
分类号:
F592.99
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1292.2020.04.012
文献标志码:
A
摘要:
基于修正引力模型,运用社会网络分析法、QAP相关性分析和GIS可视化技术,探讨长三角城市群旅游经济联系网络的时空演化特征和影响因素. 结果表明,旅游经济联系度持续增强,网络范围不断扩大,结构由单增长极(上海)演化为多增长极. 在沪宁杭的带动下,处于网络中心地位的城市逐渐增加. 沪宁的资源控制地位下降,具有网络桥梁作用的城市逐渐成片发展. 可进入性较好、对外联系紧密的城市逐渐凸显,并形成以沪宁杭为顶点的片状三角核心区. 长三角的抱团发展模式逐渐稳定成熟,各子群内部及之间的联系愈发紧密,上海逐渐与浙北联合发展,南京逐渐与皖东联合发展. 长三角旅游经济联系网络会受到城市发展水平、旅游发展水平和交通便捷程度的影响.
Abstract:
Based on the modified gravity model,using the social network analysis,QAP correlation analysis and GIS visualization technology,this article explores the spatial-temporal evolution characteristics and influencing factors of the tourism economic contact network of the Yangtze River Delta. The results show the economic connection degree of tourism continues to increase,the network scope continues to expand,and the structure changes from single growth pole(Shanghai)to multi-growth pole. Driven by Shanghai,Nanjing and Hangzhou,the number of cities in the network center position is increasing. The resource control positions of Shanghai and Nanjing are declining,and the cities with the role of network bridge are gradually developing into a piece. The cities with better accessibility and close external ties are gradually emerging. And a piece of triangle core area with Shanghai,Nanjing and Hangzhou as the top point is formed. The developmental mode of the Yangtze River Delta is gradually stable and mature,and the relationship among the subgroups is increasingly close. Shanghai and Northern Zhejiang are developing jointly,and Nanjing and Eastern Anhui are developing jointly. The Yangtze River Delta tourism economic contact network will be affected by the level of urban development,tourism development and traffic convenience.

参考文献/References:

[1] 顾朝林. 城市群研究进展与展望[J]. 地理研究,2011,30(5):771-784.
[2]AHREND R,FARCHY E,KAPLANIS I,et al. What makes cities more productive?[J]. Oecol Regional Development Working Papers,2017(8):35-70.
[3]HAN F,XIE R,LU Y,et al. The effects of urban agglomeration economies on carbon emissions:Evidence from Chinese cities[J]. Journal of Cleaner Production,2018,172:1096-1110.
[4]方创琳,宋吉涛,张蔷,等. 中国城市群结构体系的组成与空间分异格局[J]. 地理学报,2005,60(5):827-840.
[5]李娜. 长三角城市群空间联系与整合[J]. 地域研究与开发,2011,30(5):72-77.
[6]田童,王琪延. 中国旅游经济区域均衡化研究[J]. 中国物价,2019,31(4):32-35.
[7]虞虎,陈田,陆林,等. 江淮城市群旅游经济网络空间结构与空间发展模式[J]. 地理科学进展,2014,33(2):169-180.
[8]陆林,余凤龙. 中国旅游经济差异的空间特征分析[J]. 经济地理,2005,25(3):406-410.
[9]杨新军,马晓龙. 区域旅游:空间结构及其研究进展[J]. 人文地理,2004(1):76-81.
[10]GUNN C A,VAR T. Tourism planning:basics,concepts,cases[M]. New York:Routledge, 2002.
[11]DREDGE D. Destination place planning and design[J]. Annals of Tourism Research,1999,26(4):772-791.
[12]CORNELISSEN S. Tourism impact,distribution and development:the spatial structure of tourism in the Western Cape province of South Africa[J]. Development Southern Africa,2005,22(2):163-185.
[13]DE-GEN W. Spatial structure of tourism resources in the tourism region of Hulun Buir-Aershan[J]. Arid Land Geography,2008,31(3):456-463.
[14]FARUK B,HATICE O B,ROSMY J L. The impacts of immigrants and institutions on bilateral tourism flows[J]. Tourism Management,2016,52(2):221-229.
[15]吴信值,黄翔,胡召芹. 基于核心-边缘理论的武汉城市旅游圈构建研究[J]. 北京第二外国语学院学报,2008(1):55-58.
[16]史春云,张捷,尤海梅,等. 四川省旅游区域核心-边缘空间格局演变[J]. 地理学报,2007,62(6):631-639.
[17]陆大道. 关于“点-轴”空间结构系统的形成机理分析[J]. 地理科学,2002(1):1-6.
[18]徐冬冬,黄震方,吕龙,等. 泛长三角3A级以上旅游景区时空演化特征分析[J]. 资源开发与市场,2017,33(1):95-99.
[19]侯兵,周晓倩,卢晓旭,等. 城市文化旅游竞争力评价体系的构建与实证分析——以长三角地区城市群为例[J]. 世界地理研究,2016,25(6):166-176.
[20]彭倩,黄震方,牛品一. 长三角地区旅游经济发展动力因素研究[J]. 地域研究与开发,2014,33(3):90-96.
[21]FRANCISCO L V. Institutional reform and transboundary cooperation for environmental planning along the United States-Mexican border[D]. Michigan:University of Michigan,2002.
[22]王圣云,宋雅宁,温湖炜,等. 双向联系视域下长江经济带城市群网络结构——基于时间距离和社会网络分析方法[J]. 经济地理,2019,39(2):73-81.
[23]杨仲基,王宏起,李玥. 基于社会网络方法的产学研合作专利技术发展趋势研究[J]. 情报科学,2017,35(7):132-137.
[24]母睿,麦地娜·哈尔山. 基于社会网络分析方法的公共交通与土地利用协调规划研究[J]. 软科学,2018,32(3):139-144.
[25]王馨,管卫华. 江苏旅游经济联系的空间结构及其驱动机制研究[J]. 现代城市研究,2018(10):45-51.
[26]SCOTTE N,COOPER C,BAGGIO R. Destination networks:four Australian cases[J]. Annals of Tourism Research,2008,5(1):169-188.
[27]史庆斌,谢永顺,韩增林,等. 东北城市间旅游经济联系的空间结构及发展模式[J]. 经济地理,2018,38(11):211-219.
[28]杨丽花,刘娜,白翠玲. 京津冀雄旅游经济空间结构研究[J]. 地理科学,2018,38(3):394-401.
[29]李勇泉,阮文奇. 中国西部经济区旅游经济网络时空演化及影响因素——以“十二五”期间成渝经济区为例[J]. 资源开发与市场,2018,34(5):698-702,740.
[30]喻琦,马仁锋,叶持跃,等. 长三角城市群旅游空间结构分析[J]. 统计与决策,2018,34(13):113-116.
[31]虞虎,陈田,陆林,等. 江淮城市群旅游经济网络空间结构与空间发展模式[J]. 地理科学进展,2014,33(2):169-180.
[32]邹德玲,蒋天颖,刘程军,等. 长三角旅游经济空间联系研究[J]. 华东经济管理,2014,28(5):65-70.
[33]BLANC B F,GRAHAM C,JENIFER P,et al. The FDI location decision:distance and the effects of spatial dependence[J]. International Business Review,2014,23(4): 797-810.
[34]朱道才,吴信国,郑杰. 经济研究中引力模型的应用综述[J]. 云南财经大学学报,2008,25(5):19-24.
[35]孟德友,陆玉麒. 基于引力模型的江苏区域经济联系强度与方向[J]. 地理科学进展,2009,28(5):697-704.
[36]喻琦,叶持跃,马仁锋,等. 泛长江三角洲城市群2005—2015年旅游经济网络特征与效应演化研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版),2018,52(1):115-121.
[37]汤放华,汤慧,孙倩,等. 长江中游城市集群经济网络结构分析[J]. 地理学报,2013,68(10):1357-1366.
[38]刘军. 整体网分析:UCINET软件实用指南[M]. 上海:格致出版社,2014.
[39]董引引,王淑华. 河南省旅游经济网络结构特征及影响因素研究[J]. 旅游论坛,2018,11(6):122-134.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-03-24.
基金项目:国家自然科学基金项目(41771154).
通讯作者:周春林,博士,教授,研究方向:旅游管理、旅游地理. E-mail:clzhou@njnu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2020-12-15