[1]肖旻,刘晓璐,屠立忠,等.基于贝叶斯分类的邮件过滤方法及模型研究[J].南京师范大学学报(工程技术版),2006,06(02):086-89.
　XIAO Min,LIU Xiaolu,TU Lizhong.Research in a Method and Model of Spam Filtering based on Bayesian Classifier[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2006,06(02):086-89.
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基于贝叶斯分类的邮件过滤方法及模型研究
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南京师范大学学报（工程技术版）[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
06卷
期数:
2006年02期
页码:
086-89
栏目:
出版日期:
2006-06-30

文章信息/Info

Title:
Research in a Method and Model of Spam Filtering based on Bayesian Classifier
作者:
肖旻;刘晓璐;屠立忠;
东南大学计算机科学与工程系
Author(s):
XIAO Min;  LIU Xiaolu;  TU Lizhong
Department of Computer Science and Engineering,Southeast University, Nanjing 210096, China; Department of Computer Engineering,Nanjing Institute of Technology, Nanjing 210013, China
关键词:
邮件过滤;  贝叶斯原理;  文本分类;  向量空间模型
分类号:
TP393.098
摘要:
垃圾邮件日益泛滥,给用户带来了极大的不便和危害．并对网络安全构成威胁．传统邮件过滤方法单一,过滤精度不高,已不能很好地满足需求．结合规则过滤技术,分析了基于文本内容的贝叶斯分类器实现的关键技术与方法,并给出核心过滤算法在邮件分类中的实现具体方法及过程,进而完成垃圾邮件的判别．为减少邮件的误判对用户造成的损害及垃圾邮件漏判造成的影响,提出相应的改进措施,使用最小风险贝叶斯决策减小误判率,对分类系统经训练部分进行自适应调整,最后给出基于规则与内容的双重防范机制的邮件过滤模型及基于该框架的邮件判别流程．

备注/Memo

备注/Memo:
南京工程学院科研基金项目资助(科研令号04-37)
更新日期/Last Update: 2013-04-29