[1]隆征帆,杨 柳,张 星.基于爬虫和统计技术的智能科研辅助系统[J].南京师范大学学报(工程技术版),2022,(01):039-45.[doi:10.3969/j.issn.1672-1292.2022.01.006]
 Long Zhengfan,Yang Liu,Zhang Xing.Intelligent Research Support System Based onCrawler and Statistical Technology[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2022,(01):039-45.[doi:10.3969/j.issn.1672-1292.2022.01.006]
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基于爬虫和统计技术的智能科研辅助系统
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南京师范大学学报(工程技术版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2022年01期
页码:
039-45
栏目:
机器学习
出版日期:
2022-03-15

文章信息/Info

Title:
Intelligent Research Support System Based onCrawler and Statistical Technology
文章编号:
1672-1292(2022)01-0039-07
作者:
隆征帆1杨 柳12张 星1
(1.湘潭大学数学与计算科学学院,湖南 湘潭 411105)(2.湘潭大学科学工程计算与数值仿真湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411105)
Author(s):
Long Zhengfan1Yang Liu12Zhang Xing1
(1.School of Mathematics and Computational Science,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)(2.Hunan Key Laboratory for Computation and Simulation in Science and Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)
关键词:
科研辅助系统Python爬虫文献收集和分析指标评价体系
Keywords:
research support systemPythoncrawlerliterature collection and analysisindex evaluation system
分类号:
TP274; TP391
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1292.2022.01.006
文献标志码:
A
摘要:
设计了一种宏观与微观相结合的文献分析基本框架. 首先,基于统计学的平均思想提出了一种文献质量指标评价体系. 然后,基于爬虫和统计技术并借助于 Python 编程语言丰富而强大的标准库和第三方库,构建并编程实现了一个能完成文献自动收集和分析的智能科研辅助系统. 实验结果表明,用户输入检索条件后,系统能自动收集中国知网上相关文献信息并快速有效地向用户呈现一份图文并茂的文献分析报告.
Abstract:
This paper designs a basic framework of literature analysis which combines macro-analysis and micro-analysis. Firstly,it puts forward a literature quality index evaluation system based on the average idea of statistics. Based on crawler and statistical technology and with the help of rich and powerful standard library and third party library of Python programming language,an intelligent research support system which can automatically collect and analyze documents is constructed and programmed. After the user enters the search conditions in the graphical user interface provided by the system,the system will automatically collect the relevant literature information on CNKI,and quickly and effectively present a literature analysis report with both pictures and texts to the user.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-08-31.
基金项目:国家自然科学基金面上项目(12071399); 国家社科基金年度项目(20BTQ105); 湖南省教育厅重点项目(18A048); 湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2019JGYB109).
通讯作者:杨柳,博士,教授,研究方向:大数据与优化. E-mail:yangl410@xtu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2022-03-15