[1]侯敬宏,黄树红,申弢,等.基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究[J].南京师范大学学报(工程技术版),2002,02(02):026-29.
 Hou Jinghong,Huang Shuhong,Shen Tao,et al.Wavelet-based Quantitative Analysis of Vibration Signal of Turbine Machines[J].Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology),2002,02(02):026-29.
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基于小波分析的透平机械振动故障特征定量识别研究
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南京师范大学学报(工程技术版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
02卷
期数:
2002年02期
页码:
026-29
栏目:
出版日期:
2002-06-30

文章信息/Info

Title:
Wavelet-based Quantitative Analysis of Vibration Signal of Turbine Machines
作者:
侯敬宏黄树红申弢张燕平
华中科技大学能源与动力工程学院, 430074, 武汉
Author(s):
Hou JinghongHuang ShuhongShen TaoZhang Yanping
Huazhong University of Science and Technology,430074,Wuhan,PRC
关键词:
小波变换 故障诊断 信号处理 特征提取
Keywords:
w avelet tr ansform fault diagnosis sig nal processing feature ex tract ing
分类号:
TH113.1
摘要:
通过对透平机械振动信号的连续小波变换 ,利用小波滤波器良好的时频特性 ,研究了振动故障信号的统计特征 .在信号的特征提取中引入“灰度矩” ,并把一阶矩作为定量指标 .对 8种典型振动故障信号的初步研究表明 ,这种方法能够简单有效地提取信号的特征 ,区分振动故障 .
Abstract:
On the basis o f the very good t ime- frequency domain featur es of wavelet, this paper studies, the continuous wavelet coefficients of turbine mechanical vibration signal. Considering feature ex tracting, this paper puts forward new stat istics and proves that this kind of one-o rder moment is very effective with 8 kinds of fault analysis results given. Preparator y research show s that t his quant itat ive analysis met hod can be used for extr acting features of vibr atio n siganl.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 国家自然科学基金项目资助( 50105004) .
作者简介: 侯敬宏, 1974- , 华中科技大学能源与动力工程学院硕士研究生, 主要从事动力机械故障诊断方面的研究工作
更新日期/Last Update: 2013-04-29